Peneliti Karir awal Pada Pertemuan MQ DATAMIND 2023

Peneliti Karir awal Pada Pertemuan MQ DATAMIND 2023

Pada April 2023, MQ menyelenggarakan lokakarya dan konferensi DATAMIND bagi para peneliti buat berbagi pembicaraan dan presentasi. Emily Ball, Post-doctoral Research Fellow yang didanai oleh Wellcome Trust, dengan ramah membagikan pengalamannya menghadiri lokakarya dan konferensi Ilmu Data.

Emily, bisakah kamu memperkenalkan diri kepada pembaca kami dan memberi tahu kami kenapa data sangat krusial buat pekerjaan kamu?

Saya seorang Research Fellow di University of Edinburgh. Penelitian saya bertujuan buat mengidentifikasi unsur risiko lingkungan buat depresi sepanjang perjalanan hidup. Saya menggunakan data penelitian yang telah sedia yang ditautkan ke catatan kesehatan elektronik terkini. Ini memungkinkan saya buat menindaklanjuti ribuan orang buat menentukan apakah mereka telah didiagnosis menderita depresi.

telah sedia faedah besar menggunakan data klinis buat penelitian, misalnya, memungkinkan peneliti menjawab pertanyaan mereka di tingkat populasi. Namun, seperti yang saya diskusikan di bawah, lokakarya dan pertemuan MQ DATAMIND menyoroti pertimbangan krusial saat bekerja dengan data klinis buat tujuan penelitian.

Artikel Populer :   Hari Apresiasi Penelitian: Memperkenalkan Dr Marisa Marraccini
Apa Top Tips yang kamu ambil sebagai peneliti dari sesi?

Lokakarya dimulai dengan pembicaraan penuh wawasan dari Matthew Broadbent dan Amelia Jewell, yang membawa kami ke belakang layar dari Layanan hubungan Data Klinis. Ini diikuti dengan sesi praktis yang dipimpin oleh Risha Govind, di mana kami bekerja dalam grup buat merancang penelitian yang menggunakan data klinis buat menjawab pertanyaan penelitian di bumi konkret.

Di sini, saya telah merangkum tip primer saya buat menggunakan data klinis buat tujuan penelitian yang diambil dari sesi ini:

  • Peneliti perlu bekerja dengan dokter buat memahami tujuan primer dari data klinis.
  • jika kami ingin memastikan bahwa kami mendapatkan data berkualitas baik dari catatan kesehatan elektronik, kami perlu berfokus pada langkah kami mengeluarkan data (bukan langkah memasukkannya).
  • Saat bekerja dengan data klinis, bersikaplah fleksibel dan konsentrasi pada definisi yang kamu gunakan (misalnya, dengan cerah mendefinisikan hasil yang diinginkan). “Mencocokkan definisi yang tepat dengan pertanyaan yang tepat berdampak besar pada akurasi.”
  • Komunikasi yang efektif dengan pasien dan masyarakat diperlukan buat mencapai keseimbangan antara penggunaan data klinis buat penelitian, sekaligus melindungi hak adab dan hukum pasien.
Apa lagi yang ingin kamu dengarkan di siang hari?

Sore hari, saya bahagia mendengarkan khotbah dari Katrina Davis yang membahas pengalaman mereka menggunakan data terkait buat penelitian. Dan yang menarik bagi saya, kekuatan dan keterbatasan penggunaan data obat resep dalam penelitian dibahas. Saat saya bekerja dengan data resep di Skotlandia, saya merasa menarik buat mempelajari persamaan dan perbedaan bekerja dengan data klinis di Inggris.

Apakah kamu mempelajari sesuatu yang bermanfaat tentang penggunaan kumpulan data yang telah sedia buat membantu penelitian kamu?

Mencoba mengidentifikasi kumpulan data penelitian yang telah sedia yang sanggup digunakan buat menjawab pertanyaan penelitian kamu sanggup menyantap masa. Pembicaraan yang sangat baik oleh Louise Arseneault dan Elena Triantafillopoulou menguraikan bagaimana para peneliti sanggup menggunakan Katalog Tindakan Kesehatan Mental (https://www.cataloguementalhealth.ac.uk/) buat mengeksplorasi kohort dan longitudinal Inggris yang telah sedia yang studinya menggunakan kesehatan mental dan kesejahteraan Pengukuran. Ini terlihat seperti sumber daya yang sangat bermanfaat!

Artikel Populer :   Depresi Besar dan Nyeri - Apa itu Allodynia? - Blog Gelembung Bipolar
Apakah telah sedia momen menonjol hari ini buat kamu?

Sorotan khusus dari Pertemuan Ilmu Data mendengarkan dari DATAMIND Research Advisory Group. Dalam sesi ini, panel dibentuk oleh empat anggota Research Advisory Group yang memiliki pengalaman di bidang kesehatan mental, baik sebagai pasien maupun caregiver. Sesi ini menekankan pentingnya mengintegrasikan partisipasi pasien dan publik (PPI) selama proses penelitian, mulai dari merancang pertanyaan penelitian hingga menyebarluaskan temuan. Panel tersebut juga menguraikan bagaimana peneliti sanggup secara efektif memfasilitasi sesi PPI, misalnya, dengan memberikan pasien/publik glosarium istilah penelitian yang sanggup digunakan dalam sesi tersebut.

kamu ialah Peneliti Karier awal – masa depan penelitian kesehatan mental! Dukungan khusus apa yang sanggup kamu gunakan dalam peran ini?

baik dalam lokakarya maupun pertemuan, telah sedia konsentrasi khusus buat mendukung Peneliti Karier awal. Enam Belas Peneliti Karir awal yang bekerja di industri atau akademisi mempresentasikan karya mereka sebagai poster atau presentasi singkat. telah sedia berbagai topik penelitian mulai dari studi pasien dan publik hingga pengembangan bersama hingga studi menggunakan metode pembelajaran mesin. Saya juga memiliki kesempatan buat mendiskusikan pekerjaan saya sendiri dengan peneliti lain dan berdiskusi menarik tentang kekuatan dan keterbatasan penggunaan obat resep buat mengidentifikasi kasus depresi.

Bagaimana kamu akan meringkas hari itu kepada seseorang yang tak telah sedia di sana?

Lokakarya dan konferensi MQ DATAMIND didedikasikan buat belajar dari satu sama lain dan mengeksplorasi peluang buat tumbuh dan berkembang dalam bidang ilmu data. Saya menantikan pertemuan berikutnya!

Dan MQ juga menantikannya! Terima kasih kami kepada Emily sebab telah berbagi pengalamannya dengan kami. kamu sanggup mengikuti Emily di Twitter @DrEmilyBall. Dan kamu sanggup mempelajari lebih lanjut tentang acara mendatang seperti ini mengunjungi halaman acara kami dan mendaftar ke buletin pengumpulan penelitian kami.